Data Architect

Quels débouchés pour un Data Architect ?

Les débouchés pour un Data Architect sont nombreux et en pleine expansion. À l’ère du Big Data et de l’intelligence artificielle, les entreprises de tous secteurs reconnaissent l’importance de la gestion et de l’optimisation des données. Les Data Architects jouent un rôle crucial dans la conception et la gestion des infrastructures de données, permettant aux entreprises de tirer parti de leurs données pour prendre des décisions stratégiques et améliorer leur performance.

Mais au fait, c’est quoi un Data Architect ?

Le Data Architect est le professionnel chargé de concevoir, créer et gérer les architectures de données d’une organisation. Il assure que les systèmes de gestion des données soient robustes, efficaces et sécurisés, et qu’ils répondent aux besoins actuels et futurs de l’entreprise. C’est un rôle de plus en plus central au sein des organisations, garant de la mine d’opportunité business représentée par la donnée. “Data is the new oil”

Les missions principales d’un Data Architect sont les suivantes :

• Anticiper et définir la stratégie data de l’entreprise
• Concevoir et développer des architectures performantes et évolutives
• Mettre en place des politiques de gouvernance des données et des standards de qualité
• Assurer l’intégrité, la sécurité et la confidentialité des données
• Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données dans les applications et les systèmes existants
• Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de stockage de données
• Gérer les migrations et les transformations de données
• Acculturer et accompagner les métiers dans la proposition de solutions

Le Data Architect doit posséder une compréhension approfondie des systèmes de gestion de bases de données, des outils ETL (Extract, Transform, Load), et des concepts de modélisation de données.

Environnement de travail

Le Data Architect travaille principalement dans un environnement de bureau, souvent au siège de l’entreprise ou dans des centres de données. Il collabore étroitement avec les équipes techniques, y compris les développeurs, les ingénieurs de données, les analystes de données, et les administrateurs de bases de données pour recueillir les besoins et proposer des solutions. Le Data Architect travaille généralement sous la responsabilité du Directeur général ou du DSI. Il échange également avec l’équipe data, managée par le Chief Data Officer (CDO) et composée de BI engineer, Data Engineer, Data Analyst et Data Scientist.

Qualités requises

Le métier de Data Architect requiert des compétences techniques avancées ainsi qu’une capacité à comprendre les besoins stratégiques de l’entreprise. Les qualités suivantes sont essentielles :

• Excellentes compétences en conception et en architecture de systèmes de données
• Maîtrise des technologies de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
• Compétences en modélisation de données et en conception de schémas de bases de données
• Connaissance des outils ETL et des technologies Big Data
• Capacité d’anticipation, capacité à résoudre des problèmes complexes et à optimiser les performances des systèmes
• Bonnes compétences en communication pour collaborer avec différentes équipes
• Esprit analytique, de synthèse et souci du détail
• Sensibilité business, leadership et pédagogie

Secteurs d’activité

Les Data Architect peuvent travailler dans divers secteurs. Il peut travailler tant en startup qu’en DSI. C’est très variable.

Évolutions du poste

Le Data Architect évolue fréquemment vers des postes de Chief Data Officer (CDO), de Data Scientist senior, Data Engineer leader, DSI ou de Directeur·rice de l’innovation. Il peut aussi devenir consultant en architecture de données ou créer sa propre entreprise spécialisée en gestion des données.

Quelles formations ou écoles pour devenir Data Architect ?

Pour devenir Data Architect, il est généralement nécessaire d’avoir un diplôme de niveau Bac+5 dans un domaine technique pertinent tel que l’informatique, l’ingénierie ou les technologies de l’information. Nous constatons principalement deux voies royales :

• Master en informatique
• Master en statistiques / mathématiques appliquées