Présentation de l'entreprise

(CDI pas d’ESN) 

Notre client, un leader dans le domaine des assurances, est à la recherche d’un(e) Ingénieur DATA Spark/Scala pour rejoindre une équipe dédiée à la gestion des données et à l’optimisation de la plateforme Big Data pour plusieurs entités du groupe.
Vous interviendrez principalement sur les traitements quotidiens des données avec Spark et Scala tout en assurant la maintenance et l’évolution des systèmes décisionnels.
L’objectif est de reprendre les projets en cours actuellement conduits par un prestataire, avec un rôle de leadership technique sur l’exploitation de Spark et Scala à court moyen terme.

Description du poste

Les missions
En tant qu’Ingénieur DATA, vos principales responsabilités seront :

• Prendre en charge les traitements de données avec Spark et Scala pour assurer une bonne gestion courante des applications.
• Automatiser et optimiser les processus de traitement de données volumineuses.
• Assurer la maintenance et le suivi des incidents liés aux traitements ETL Informatica et Spark/Scala.
• Apporter un soutien technique à l’équipe et participer à la montée en compétences des membres sur les technologies Spark/Scala.
• Contribuer à l’amélioration continue des systèmes décisionnels.

Possibilité d’évolution rapide vers un poste de tech lead !

Technologies principales / environnement :

• Langages : Spark, Scala, Python, Bash
• Outils ETL : Informatica
• Base de données : Oracle
• Systèmes d’exploitation : UNIX/Linux
• Big Data : Hadoop, Kafka, Elasticsearch, Kibana
• Autres technologies : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en data engineering ou informatique.
• Expérience de 4 ans minimum dans le développement avec Spark et Scala.
• Maîtrise des environnements de grande volumétrie de données, idéalement en environnement UNIX avec des bases de données Oracle.
• Bon esprit d’équipe, rigueur et capacité à transmettre ses connaissances.
• Connaissance des environnements ETL (Informatica) et des technologies Big Data (Hadoop, Kafka, etc.) serait un plus.
• Des connaissances en assurance IARD sont appréciées, mais non obligatoires.